空气质量监测大数据云平台 为落实空气质量治理政策提供科学支撑

2025-08-29 10:20:38 admin
空气质量监测大数据云平台使用背景
随着工业化与城市化进程的深入,细颗粒物(PM2.5)、臭氧(O₃)等空气污染物成为影响公众健康与生态环境的重要问题,我国将空气质量改善作为生态文明建设的核心任务之一,先后出台《打赢蓝天保卫战三年行动计划》《“十四五” 空气质量改善规划》等政策,明确要求构建 “全时段、多维度、高精度” 的空气质量监测体系,实现对污染成因的精准解析、污染趋势的科学预判与应急响应的高效联动。然而,传统空气质量监测模式存在明显短板:监测站点多集中于城区核心区域,郊区、乡镇及偏远地区覆盖不足,难以反映区域整体空气质量状况;同时,监测数据多分散在不同部门(如环保、气象、交通)的独立系统中,数据格式不统一、更新频率不一致,无法实现污染物浓度、气象条件、污染源排放等数据的深度关联分析;此外,传统监测多停留在 “数据采集 - 结果公示” 的基础层面,缺乏对污染来源的精准溯源能力,难以快速定位工业排放、机动车尾气、扬尘等污染源头,导致空气质量治理存在 “针对性不强、响应不及时、协同效率低” 等问题。​
在此背景下,空气质量监测大数据云平台的构建成为突破传统监测瓶颈、落实空气质量治理政策的关键支撑。

空气质量监测大数据云平台 为落实空气质量治理政策提供科学支撑

平台叙述

空气质量监测云平台是利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术构建的综合性管理平台。利用物联网技术,将采集到的数据实时传输至云平台。数据详情可进行多元化展示,智能分析比对,生成分析报表;结合大数据分析模型,由点及面,网格化全面覆盖,实现污染溯源,趋势预测,同时,具备数据监管大屏,直观呈现数据变化动态。云平台能够实时监测空气质量,及时发现空气质量异常变化并发出预警信息。通过平台开放的API接口主动获取数据,同时也支持对接第三方平台。

pc端

 

 

成效价值

实时监测与预警

走航式空气质量监测设备具有高度的灵活性和实时性,可以迅速捕捉到不同区域的空气质量变化,一旦发现污染物超标,即可迅速发出预警,帮助市民和相关部门及时采取措施,减少污染物的危害。

提供精准数据支持

通过走航检测获得的数据,可以为城市规划、交通管理、工业生产等提供精准的数据支持,有助于制定更加科学合理的环境保护政策。

评估污染来源与分布

走航监测可以追踪污染物的来源和分布,为空气污染治理提供科学依据,指导公众出行与健康防护。通过发布走航检测结果,公众可以了解所在区域的空气质量状况,合理安排出行,采取必要的健康防护措。

推动环境治理措施的科学化

走航式空气质量监测系统可以在城市及周边地区进行空气质量监测,采集PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等污染物的数据,这些数据不仅有助于公众了解空气质量状况,还可以为相关人员提供科学依据,推动改善空气质量的措施。

优化环境监管

在工业企业大气污染治理中,走航式空气质量监测系统通过移动式监测模式,锁定污染动态,构建起“点线面”全覆盖的监测网络,为大气污染治理监管提供重要技术支撑。

提升环境治理效率

通过走航监测,可以精准锁定积尘污染突出路段,科学分析污染成因,为靶向治理提供数据支撑,提升环境治理的效率和效果。

 


  

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